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阶段 4
专家
阶段四:底层原理探索
深入学习深度学习原理、Transformer架构,理解AI系统是如何工作的,为进阶研究打下基础。
预计时长:8-12周
4 个模块 · 21 节课程
模块 1
5 节课
深度学习基础
了解神经网络的基本概念和工作原理
1.1
从感知器到神经网络
文章
30分钟
1.2
前向传播与反向传播
文章
35分钟
1.3
激活函数的作用
文章
20分钟
1.4
损失函数与优化器
文章
30分钟
1.5
PyTorch入门实战
实战
45分钟
模块 2
6 节课
Transformer架构详解
深入理解大语言模型的核心架构
模块 3
5 节课
大语言模型训练
了解LLM是如何训练出来的
模块 4
5 节课
前沿技术探索
了解AI领域的最新进展
学完本阶段你将掌握
理解神经网络的基本原理
掌握Transformer架构
了解模型训练过程
具备论文阅读能力
前置要求
• 完成前三个阶段
• 线性代数基础
• 概率论基础(可选)
使用工具
PyTorch
Hugging Face
Jupyter Notebook
Google Colab
上一阶段
LangChain深度开发