AI能做什么，不能做什么

了解了AI是什么以及LLM如何工作后，我们需要建立一个重要的认知：AI能做什么，不能做什么。

这不仅能帮助你更好地使用AI工具，还能避免对AI产生不切实际的期望，或者不必要的恐惧。

现代AI（特别是大语言模型）在以下领域表现出色：

• 文本生成与改写：写文章、邮件、代码、翻译、摘要、扩写、改写风格
• 问答与解释：回答各类问题、解释复杂概念、提供建议
• 创意辅助：头脑风暴、生成创意、写故事、写诗
• 分析与结构化：分析文本、提取信息、整理思路、制作大纲
• 代码相关：写代码、解释代码、调试代码、代码转换

尽管AI很强大，但在以下方面仍有明显局限：

1. 实时信息：AI的知识有截止日期，不知道最新发生的事情（除非联网搜索）
2. 精确计算：虽然能处理简单数学，但复杂计算容易出错
3. 可靠性：可能生成看起来正确但实际错误的内容（幻觉问题）
4. 推理能力：复杂的逻辑推理、多步骤规划能力有限
5. 个人记忆：除了当前对话，不记得之前与你的交流（除非使用特殊功能）

在可预见的未来，以下能力仍然是人类的优势：

• 真正的理解和意识：AI只是在模式匹配，不是真正理解
• 原创性思考：AI只能重组已有知识，不能真正创新
• 情感和共情：AI可以模拟，但不能真正感受
• 道德判断：AI可以遵循规则，但不能进行价值判断
• 实际行动：AI只能生成文字或图像，不能真正做事（除非连接工具）

基于以上认知，我们应该把AI定位为：

• 强大的助手：帮你完成繁琐工作，提高效率
• 博学的顾问：提供信息、建议、灵感（但需要你验证）
• 耐心的老师：随时解答问题、解释概念
• 创意的伙伴：一起头脑风暴、激发灵感

记住：AI是工具，不是替代品。最好的结果来自于人机协作——你提供判断、方向和创意，AI提供执行、信息和效率。