在开始使用AI工具之前，我们需要先学习一项关键技能：如何与AI有效沟通。这就是「提示词工程」（Prompt Engineering）。
你可能会想：「不就是打字问问题吗，有什么难的？」但事实上，同样的问题，用不同的方式问，得到的答案质量可能天差地别。
什么是提示词？
提示词（Prompt）就是你输入给AI的文字。它可以是一个问题、一个指令、一段描述，或者这些的组合。
好的提示词就像好的沟通——清晰、具体、有上下文。差的提示词就像模糊的指示——AI只能猜测你想要什么。
把AI想象成一个非常聪明但对你一无所知的新同事。你需要清楚地告诉它：你是谁、你要做什么、你期望什么样的结果。
为什么提示词如此重要？
让我们看一个例子：
对比
差的提示词：
"写一篇文章"
好的提示词：
"请为我写一篇500字左右的文章，主题是「为什么早起对工作效率有帮助」，
目标读者是职场新人，语言风格要轻松活泼，
请包含3个具体的建议和一个真实案例。"你看出区别了吗？好的提示词告诉了AI：
- 任务是什么（写文章）
- 具体要求（500字、特定主题）
- 目标读者（职场新人）
- 风格要求（轻松活泼）
- 结构要求（3个建议+案例）
好提示词的核心原则
记住这四个关键词：CRISPE
- Clear（清晰）：明确说明你想要什么
- Role（角色）：告诉AI扮演什么身份
- Information（信息）：提供必要的背景和上下文
- Specific（具体）：给出具体的要求和限制
- Purpose（目的）：说明这个任务的目的
- Example（示例）：如果可能，给出期望输出的示例
不需要每次都用上所有要素！根据任务复杂度灵活调整。简单问题简单问，复杂任务详细说。
本课小结
- ✓提示词是与AI沟通的桥梁，质量直接影响输出结果
- ✓好的提示词要清晰、具体、提供上下文
- ✓记住CRISPE原则：清晰、角色、信息、具体、目的、示例
- ✓根据任务复杂度灵活调整提示词的详细程度
思考与练习
- 将「帮我写一封邮件」改写成更详细的提示词
- 尝试用不同详细程度的提示词问同一个问题，比较结果